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Kurs 1: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen: Chancen und Herausforderungen
Viele Medizinerinnen und Mediziner stehen vor Herausforderungen im Gesundheitswesen, die durch Künstliche Intelligenz (KI) gelöst werden könnten. Eine Frage lautet: Wie lassen sich Genauigkeit und Zuverlässigkeit medizinischer Diagnosen auch unter im größerem Zeitdruck sicherstellen? Zudem suchen viele nach besseren Wegen,…
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Kurs 2: Datenquellen in der medizinischen Praxis
In der heutigen Zeit spielt Künstliche Intelligenz (KI) eine immer wichtigere Rolle im Gesundheitswesen. Doch bei all den Möglichkeiten, die KI bietet, stehen viele Medizinerinnen und Mediziner vor einer zentralen Frage: Wie können wir die richtigen Daten nutzen, um die Qualität…
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Kurs 3: Vorsicht bei der Bewertung – KI in der evidenzbasierten Medizin
Evidenzbasierung ist ein wesentlicher Kernpfeiler moderner Medizin. Beobachtungen und Fragestellungen aus der medizinischen Praxis werden in Studien untersucht, um klare Handlungsempfehlungen abzuleiten. Doch mit dem zunehmenden Umfang medizinischer Daten und den vielfältigen Anwendungen von Künstlicher Intelligenz (KI) ergeben sich neue…
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Kurs 4: KI einsetzen? Das sind die regulatorischen Vorgaben
Haben Sie sich jemals gefragt, wie die Integration von Künstlicher Intelligenz in der Medizin sicher und regelkonform gestaltet werden kann? Damit beim Einsatz von KI in der Medizin nichts schiefgeht, ist ihr Einsatz streng reguliert. Zu den wichtigen gesetzlichen Regularien…
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Kurs 5: Interoperabilität von medizinischen Daten
Die Strukturierung medizinischer Daten ermöglicht ihren problemlosen Austausch und ihre Verarbeitung zwischen verschiedenen Systemen. Das Sammeln von Daten ist für viele digitale Anwendungen wichtig. Damit diese Daten auch in Zukunft genutzt werden können, müssen sie so strukturiert werden, dass sie…